门店经营诊断 · 结论优先
等待选择门店并启动研判
AI 策略推演
由 DeepSeek 基于门店信息和当前去重样本生成，重点把判断讲直白，不说空话。
DeepSeek
AI 生成结论
履约圈需求热力图
基于当前门店与履约半径，识别聚餐配酒、夜宵、饮品和社区承接等关键需求场景
地图状态
正在准备高德地图...
配酒聚餐
正餐宴请
快餐夜宵
饮品休闲
社区到家
经营指标评估
机会、压力与承接分档评估。分值区间为 0-100 的规则换算，用于门店间与口径内比较，不代表平台经营数据
场景势能
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待分析
竞争水位
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待分析
兑现效率
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待分析
样本概览
按当前分析半径汇总去重需求样本，超过 1km 时按 0-1km / 1km-半径 分环展示；样本结构用于判读，非商圈普查（口径见文末“报告说明”）
需求结构拆解
只拆需求主线，不含分流渠道；数量为当前去重样本，用来看结构强弱。
启动研判后，这里会显示当前最强需求主线。
启动研判后，这里会显示第二承接场景。
AI 增长打法建议
不只判断值不值得做，还直接告诉你先卖什么、什么时候推、执行时最容易踩什么坑
邻近门店横向位置
报告说明
本报告的判读逻辑与数据边界，方便向非技术读者讲清口径
数据口径与置信说明
数据来源：周边需求与分流信息来自高德开放平台周边检索（关键词命中去重样本），非商圈全量普查，也不含平台交易与经营数据。
评分口径：机会、压力与承接三项为 0-100 规则换算，用于横向比较与分档，不表示真实销量或市场份额。
置信度：由样本量、覆盖类别与结构集中度综合得出；样本不足或关键类别受限时自动降为“审慎”，此时结论更适合看方向而非放大量级。
受限类别：宽词命中过多时按“受限样本”口径展示，代表结构强弱而非绝对总量。
横向位置：对比口径为各门店各自分析时点的近似相对位置，非同一次采集合规。